अभिनव एआई प्रणाली, रोबोट को मनुष्यों के करीब लाती है

ओपन अल ने एक रोबोटिक बांह को नियंत्रित करने में सक्षम एक कृत्रिम बुद्धि प्रणाली विकसित की है। सिस्टम डैक्टिल कहा जाता है। एनालॉग से इसका मुख्य अंतर असामान्य रूप से उच्च स्तर पर है जिस पर सिस्टम हेरफेर करने में सक्षम है। अब तक, मौजूदा एआई प्रौद्योगिकियों में से कोई भी इसे दोहराने में सक्षम नहीं है।

मानव हाथ का आंदोलन एक रोबोट प्रतिलिपि में इंजीनियरों की कोई पीढ़ी में पुन: निर्माण करना चाहता है। हमारे लिए सामान्य और प्राथमिक लगने वाली कार्यक्षमता मशीनों के लिए व्यावहारिक रूप से असंभव है। रोबोट में से कोई भी ऑब्जेक्ट को उसी आसानी से संभालने में सक्षम नहीं है जिसके साथ मनुष्य इसे करते हैं। ओपन के विशेषज्ञों ने इस मुद्दे पर महत्वपूर्ण प्रगति की है।

सही आंदोलनों में डैक्टिल को प्रशिक्षित करने के लिए, इंजीनियरों ने सिमुलेशन वातावरण का उपयोग किया। हाथ के डिजिटल एनालॉग को यादृच्छिकरण के सिद्धांत पर काम करने वाली स्थितियों में रखा गया था।साथ ही, शुरुआती निर्दिष्ट पैरामीटर (उदाहरण के लिए, क्यूब का आकार जिसे पकड़ने की आवश्यकता होती है, या गुरुत्वाकर्षण की उपस्थिति) समय के साथ बदल जाती है, और बिल्कुल यादृच्छिक रूप से। इस प्रकार, डिवाइस ने पर्यावरण के अनुकूल होना सीख लिया, जितना संभव हो सके मानव हाथ की प्राकृतिक प्रतिक्रियाओं के लिए।

निरंतर कसरत के 50 घंटों के बाद, रोबोटिक भुजा सीखने में सक्षम था कि क्यूब को वांछित तस्वीर के साथ 1.5 मिनट से कम समय के लिए कैसे चालू करें। यह एक बड़ी प्रगति है। इस मामले में, मशीन ने किसी भी प्रयास में घन को नहीं छोड़ा।

डैक्टिल के लिए धन्यवाद, एक सार्वभौमिक तकनीक विकसित करना संभव हो गया है जो शिक्षण एआई को एक साथ कई संचालन करने की अनुमति देता है। यह भविष्य में उनकी संभावित कार्यक्षमता का विस्तार करते हुए पुन: सीखने के सिस्टम पर समय बचाने के द्वारा वास्तविक जीवन में कृत्रिम बुद्धि को शुरू करने की प्रक्रिया को तेज करने में मदद करेगा।