जल्द ही ऐसे सिस्टम होंगे जो मास्क में लोगों को पहचान सकते हैं

वैज्ञानिकों ने एक संक्रामक तंत्रिका नेटवर्क के उपयोग के आधार पर एक चेहरा पहचान प्रणाली बनाई है। इस तरह की एक प्रणाली पिछले विकास की तुलना में अधिक प्रभावी है, क्योंकि यह आपको न केवल खुले, बल्कि स्कार्फ या मास्क के नीचे छिपाने की अनुमति देती है।

तंत्रिका नेटवर्क का सार इस प्रकार है: अंतर्निर्मित तंत्र आपको चित्रों के ब्योरे पर सबसे पहले ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है, धीरे-धीरे अमूर्त पैरामीटर पर जा रहा है। सभी ज्ञात विशिष्ट विशेषताओं का पदानुक्रम इस तरह से बनाया गया है कि उनमें से सबसे महत्वपूर्ण प्राथमिकता में है।

परियोजना के लेखकों ने एक प्रयोग किया, जिसके दौरान सिस्टम विश्लेषण के लिए लगभग दो हजार तस्वीरें प्रस्तुत की गईं। उन पर कुछ चेहरे खुले थे, कुछ ढके थे - पूरी तरह से या थोड़ा। पृष्ठभूमि भी अलग थी, कुछ चित्रों में यह सरल मोनोफोनिक था, कुछ में - विविधतापूर्ण और विस्तृत।आधार पर चेहरे पर 14 अंक ले लिए गए, जिन्हें विशेषज्ञों ने कुंजी माना, वे मुंह और आंख क्षेत्र के चारों ओर स्थित हैं। सिस्टम को खुली छवियों और छिपे हुए लोगों पर विशिष्ट संकेतों को पकड़ने का कार्य था।

परिणाम बहुत प्रभावशाली नहीं हैं। केवल 77% फोटो एक स्कार्फ से ढके चेहरे के साथ, यह पहचाना गया था। और यदि, एक स्कार्फ के अलावा, एक टोपी और काले चश्मे मौजूद थे, तो मान्यता का प्रतिशत और भी मामूली था - 50% से थोड़ा अधिक। बेशक, ऐसे परिणाम वास्तविक जीवन में एक नया विकास शुरू करने की अनुमति नहीं देते हैं, लेकिन वे इसके विकास पर आगे के काम के लिए आधार बनाते हैं।

मौजूदा और व्यापक रूप से इस्तेमाल किए जाने वाले चेहरे की पहचान प्रणाली की अपूर्णता यह है कि एक टोपी और चश्मा वाले व्यक्ति की पहचान करना लगभग असंभव है।

बेसलाइन डेटा विभिन्न प्रकार के मौजूदा डेटाबेस से लिया जाता है, जिसमें खुली रूपरेखा और एक फ्लैट पृष्ठभूमि वाली "सही" फ़ोटो की असंख्य संख्या होती है। व्यावहारिक रूप से, वास्तविक जीवन में ऐसे प्रणालियों का उपयोग, विशेष रूप से जब अपराधियों को खोजने के लिए पुलिस के काम की बात आती है, तो यह बेहद मुश्किल है। आखिरकार, कानून के उल्लंघन करने वालों को अच्छी तरह पता है कि उनकी खोज की जाएगी, और इसलिए सभी उपलब्ध साधनों से दृढ़ता से एन्क्रिप्ट किया गया है।यह आशा करता है कि निकट भविष्य में ऐसी अपूर्णताओं से रहित एक प्रणाली बनाई जाएगी।